Pertinence d'un ajustement affine
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On considère 4 paires de séries statistiques
et
obtenues dans différents contextes. Les données sont présentées dans le tableau ci-dessous, téléchargeable aux formats xlsx et ods.
Fichier des données pour la comparaison de coefficients de détermination - version ods
Fichier des données pour la comparaison de coefficients de détermination - version xlsx
Pour chaque paire, générer le graphique permettant de visualiser le nuage de points associé et la droite de régression
. Calculer également le coefficient de détermination dans chaque cas.
Finalement, identifier, parmi les différentes conclusions formulées, à quel cas chaque conclusion correspond.
Cas n°4 - Séries X4 et Y4 Cas n°1 - Séries X1 et Y1 Cas n°2 - Séries X2 et Y2 Cas n°3 - Séries X3 et Y3 Plus d'éléments à catégoriser | Conclusion A: la disposition des points du nuage doit plutôt inciter à tester l'existence d'une relation quadratique (c'est-à-dire avec un carré). Déposez ici Conclusion B: les résidus semblent uniformément répartis autour de 0. L'étude d'un ajustement affine ne semble pas incongrue dans un tel cas. Déposez ici Conclusion C: il n'y a pas suffisamment de valeurs de X différentes pour espérer mettre en évidence une relation de dépendance affine. Déposez ici Conclusion D: un des points semble indiquer la présence d'une valeur aberrante. Il serait judicieux de reprendre l'ajustement affine sans cette valeur-là. Déposez ici |
