Echantillonnage, estimation
Chapitre 1. Echantillonnage
Chapitre 2. Estimations ponctuelles
Chapitre 3. Estimations par intervalle de confiance
3.1. Estimer une moyenne
3.2. Estimer une variance
3.3. Estimer un pourcentage
Chapitre 4. Prolongements
Chapitre 5. Exercices
Chapitre 6. QCM
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Chapitre 3. Estimations par intervalle de confiance

Par nature, une estimation ponctuelle ne correspondra jamais à la "vraie" valeur de la population, car trop précise.

Imaginez en effet que l'on ait trouvé que la proportion d'individus disposés à voter pour le candidat cité précédemment soit sur l'échantillonde 45,5432%. Il est bien évident que l'on a aucune chance que ce résultat soit exactement le bon le jour venu. (en plus il faudrait supposer que personne ne change d'avis entre le jour du vote et le jour de l'élection, que les sondés disent la vérité, mais c'est un autre problème...)

Par contre, il est probable que l'on soit "près de" ce résultat.

C'est cette notion de "près de "qui est traduite par l'intervalle de confiance.

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Commentaire

3.1. Estimer une moyenne
  3.1.1. Le cas des grands échantillons
  3.1.2. Le cas des petits échantillons extraits d'une population gaussienne
3.2. Estimer une variance
3.3. Estimer un pourcentage
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