Modélisation et Commande des Systèmes Linéaires Numériques (MCAS21)
Chapitre 1. Numérisation des Régulateurs Analogiques
Chapitre 2. Analyse des systèmes numériques
2.1. Introduction
2.2. Structure et problèmes à résoudre
2.3. Bases théoriques
2.4. Structure et analyse d'une boucle
2.5. Stabilité
2.6. Précision
Chapitre 3. Synthèse des systèmes linéaires numériques
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2.4. Structure et analyse d'une boucle


Exemple de boucle

Nous prenons comme modèle de boucle celui présenté au paragraphe 2 qui correspond au contexte de base de la régulation industrielle.



Toutes les transformées en z sont en réalité des transformées de Laplace échantillonnées où le changement de variable a été fait. La synthèse de ce type de boucle n’est pas simple vu le mélange des variables p et .


Mise en équation
 :
avant l’échantillonneur :



après l’échantillonneur :


d’où le bilan suivant :




Nous constatons que :

  • seule la connaissance de la transformée en z de la mesure ne nous permettra pas de savoir ce qui se passe entre les instants d’échantillonnage (une parade peut être la simulation ou la visualisation du signal de commande derrière le bloqueur)
  • la fonction de transfert en z de la boucle fermée peut s’écrire seulement vis à vis de la consigne qui est échantillonnée (consigne numérique de la boucle)
  • nous pouvons voir l’influence de la perturbation qui est analogique sur les échantillons de mesure, il faut alors choisir la nature analogique de cette perturbation
  • dans le cas continu, il existe comme une équation caractéristique en z qui pourra servir notamment dans l’étude de la stabilité
  • deux problèmes théoriques  restent à résoudre :
évaluer  et


Passage d’un transfert en p à sa forme échantillonnée
 :
 : décomposer en éléments simples, en utilisant le tableau distribué remplacer les éléments simples en p par leurs homologues en z.

Passage d’un ensemble bloqueur d’ordre 0 et transfert en p  à sa forme échantillonnée :
 : en remplaçant le bloqueur par sa fonction de transfert en p, nous obtenons l’expression
  ;

puis en utilisant la linéarité, le changement de variable en z et le théorème du retard , nous nous ramenons au cas précédent avec le résultat fondamental suivant :



Ce transfert peut être interprété comme étant l’image du processus vue par la partie numérique de la boucle au travers de ses interfaces CNA et CAN.

 
 
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