Echantillonnage, estimation
Chapitre 1. Echantillonnage
1.1. Pourquoi échantillonner?
1.2. Les fluctuations d'échantillonnage
Chapitre 2. Estimations ponctuelles
Chapitre 3. Estimations par intervalle de confiance
Chapitre 4. Prolongements
Chapitre 5. Exercices
Chapitre 6. QCM
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1.1. Pourquoi échantillonner?

On dispose d'une population qu'il est impossible de connaitre complètement.

On souhaite cependant disposer d'information sur celle-ci, par rapport à un caractère étudié dont on voudrait connaitre la moyenne.

Par exemple, on voudrait connaitre le revenu moyen de l'ensemble d'une population sur une zone de chalandise donnée, pour pouvoir faire une étude de marché. Il est évidemment impossible pour des raisons techniques et aussi de coût d'interroger la population complète. On interrogera alors seulement un échantillon pris au hasard dans cette population ( il existe d'autres méthodes que nous ne développerons pas ici) .

Le but de ce cours est de savoir comment étendre à la population entière les connaissances que nous avons acquises sur l'échantillon.

Cela s'appelle inférer.

 

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