Tests de comparaison de moyennes
Chapitre 1. Test de conformité
Chapitre 2. Test d'homogénéité, échantillons appariés
Chapitre 3. Test d'homogénéité, échantillons indépendants
3.1. Situons le problème
3.2. Les hypothèses et les calculs du test
3.3. La décision dans le cas du test bilatéral
3.4. La décision dans le cas du test unilatéral
3.4.1. Les grands échantillons
3.4.2. Les petits échantillons Gaussiens
3.5. Exemples
Chapitre 4. Exercices
Chapitre 5. QCM
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3.4.1. Les grands échantillons

On lit alors dans la table de la fonction de répartition de la loi normale réduite le nombre tel que :

Par exemple, si le risque est de 5 %, on trouvera =1,65.

On peut alors conclure :

  • Si t est dans l'intervalle ]0 ; [, alors on ne peut refuser H0 (il y a homogénéité).
  • Si t n'est pas dans l'intervalle ]0 ; [, à droite , alors, on refuse H0 au risque (il n'y a pas homogénéité).

Il est exclus à priori que t soit négatif (à gauche de 0).

 

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