Tests de comparaison de moyennes
Chapitre 1. Test de conformité
Chapitre 2. Test d'homogénéité, échantillons appariés
Chapitre 3. Test d'homogénéité, échantillons indépendants
3.1. Situons le problème
3.2. Les hypothèses et les calculs du test
3.3. La décision dans le cas du test bilatéral
3.4. La décision dans le cas du test unilatéral
3.4.1. Les grands échantillons
3.4.2. Les petits échantillons Gaussiens
3.5. Exemples
Chapitre 4. Exercices
Chapitre 5. QCM
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3.4. La décision dans le cas du test unilatéral

L'hypothèse alternative H1 est alors une partie seulement du contraire de H0 (un côté seulement).

Cette hypothèse alternative consiste alors à dire que sont trop éloignées l'une de l'autre pour que cette différence soit due au hasard (on dit aussi due aux fluctuations d'échantillonnage), cette différence ne pouvant avoir lieu que dans un seul sens.

Nous supposons maintenant que le côté à tester est celui où, à priori, la moyenne de l'échantillon 1 est plus grande que celle de l'échantillon 2.

on a donc : à priori.

L'autre côté sera appelé la "zone idiote".

 

 

 

 

 

 

  3.4.1. Les grands échantillons
  3.4.2. Les petits échantillons Gaussiens
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