L'hypothèse alternative H1 est alors une partie seulement du contraire de H0 (un coté seulement).

Cette hypothèse alternative consiste alors à dire que f1 et f2 sont trop éloignées l'une de l'autre pour que cette différence soit due au hasard (on dit aussi due aux fluctuations d'échantillonnage).

Nous supposons maintenant que le coté à tester est celui où, à priori,

f1 est plus grande que f2.

L'autre coté sera appelé la "zone idiote".

On lit alors dans la table de la loi normale réduite le nombre tel que :

Par exemple, si le risque est de 5 %, on trouvera =1,65.

On peut alors conclure :

• Si t est dans l'intervalle ]0 ; [, alors on ne peut refuser H0 (il y a homogénéité).
• Si t n'est pas dans l'intervalle ]0 ; [ tout en étant positif, alors, on refuse H0 au risque (il n'y a pas homogénéité).
• Il est exclus à priori que t soit négatif (à gauche de 0).