Interfaces utilisateur et rapports statistiques avec R et Sas
Introduction
Chapitre 1. Environnement de travail
Chapitre 2. Le langage R
2.1. Vecteurs
2.1.1. Création
2.1.2. Indexation
2.1.3. Valeurs manquantes
2.1.4. Fonctions prédéfinies
2.2. Matrices
2.3. Listes
2.4. Tableaux de données
2.5. Fonctions personnalisées
2.6. Exercices
Chapitre 3. Rapports statistiques
Chapitre 4. Interfaces utilisateur
Chapitre 5. Bases de données et langage Sql
Annexe A : une applette Java
Annexe B : le logiciel Sas
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2.1.3. Valeurs manquantes

Les valeurs manquantes sont représentées par le symbole NA (Not Avalaible)

notes = c(7, NA, 9, NA, 11)
sexe = c("homme", NA, "femme", "homme", NA)

De nombreuses fonctions statistiques (mean, sd...) ont un paramètre pour préciser s'il faut tenir compte ou non des valeurs manquantes :

mean(notes, na.rm=T)  # vaut 9 (valeurs manquantes ôtées)
mean(notes, na.rm=F)  # vaut NA (valeurs manquantes non ôtées)
mean(notes)  # vaut NA (car na.rm est faux par défaut)
help(mean)  # pour vérifier ce que je viens d'affirmer !
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