Interfaces utilisateur et rapports statistiques avec R et Sas
Introduction
Chapitre 1. Environnement de travail
Chapitre 2. Le langage R
2.1. Vecteurs
2.2. Matrices
2.3. Listes
2.4. Tableaux de données
2.5. Fonctions personnalisées
2.6. Exercices
Chapitre 3. Rapports statistiques
Chapitre 4. Interfaces utilisateur
Chapitre 5. Bases de données et langage Sql
Annexe A : une applette Java
Annexe B : le logiciel Sas
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2.3. Listes

Les listes permettent de regrouper des informations pouvant être hétérogènes.

etudiant = list(nom="Alfred", taille=1.85, notes=c(10,12,13))
print(etudiant)

On accède à chaque information par un nom ou par un numéro :

etudiant$nom  # ou etudiant[[1]] ou etudiant[["nom"]]
etudiant$taille  # ou etudiant[[2]]
etudiant$notes  # ou etudiant[[3]]
etudiant$notes[2]  # deuxieme note de l'etudiant

De nombreuses fonctions mathématiques ou statistiques renvoient les résultats sous forme de liste : la connaissance de cette notion est donc importante si on ne veut afficher qu'une partie de l'information ou faire de nouveaux calculs à partir des statistiques renvoyées.

# regression lineaire d'anglais en fonction de math
math = c(10,12,5,9,13)
anglais=c(12,14.5,6,10.5,15.5)
lm(anglais~math)	
is.list( lm(anglais~math) )  # on verifie que c'est une liste
# affichage détaillé de la liste de resultats
names( lm(anglais~math) ) 
	# donne les composants de la liste : coefficients, residuals...
lm(anglais~math)$coefficients	
	# uniquement les coefficients de la droite de regression
lm(anglais~math)$coefficients[2]  
	# le coefficient directeur de la droite

Une autre bonne raison de s'intéresser à ce concept est que les tableaux de données (dataframes) sont aussi des listes : les notations utilisées ici s'appliquent donc aussi aux tableaux de données...

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