Interfaces utilisateur et rapports statistiques avec R et Sas
Introduction
Chapitre 1. Environnement de travail
Chapitre 2. Le langage R
2.1. Vecteurs
2.2. Matrices
2.3. Listes
2.4. Tableaux de données
2.5. Fonctions personnalisées
2.6. Exercices
Chapitre 3. Rapports statistiques
Chapitre 4. Interfaces utilisateur
Chapitre 5. Bases de données et langage Sql
Annexe A : une applette Java
Annexe B : le logiciel Sas
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2.2. Matrices

Une matrice peut être numérique, textuelle ou booléenne. Seules les matrices numériques seront étudiées ici.

1 2 3
1 0 10 0
2 15 0 0
Une matrice numérique

Voici plusieurs façons de construire cette matrice :

# ajout une à une des valeurs
m = matrix(0, nrow=2, ncol=3)  # matrice à 2 lignes et 3 colonnes de 0
m[2,1] = 15
m[1,2] = 10
# fusion de lignes ou de colonnes
m = rbind( c(0, 10, 0), c(15,0,0) )  # fusion de lignes
m = cbind( c(0,15), c(10,0), c(0,0) )  # fusion de colonnes
# création à partir d'un vecteur
m = matrix(c(0,10,0,15,0,0), nrow=2, byrow=T)  # remplissage ligne par ligne
m = matrix(c(0,10,0,15,0,0), ncol=3, byrow=T)  # idem
m = matrix(c(0,15,10,0,0,0), nrow=2, byrow=F)  # remplissage colonne par colonne

Une matrice peut bien être indexée par des nombres, mais aussi par des vecteurs numériques ou booléens. Il est également possible d'omettre l'indice de ligne ou l'indice de colonne.

# deux façons d'ajouter 0.1 ligne 2, colonnes 1 et 3 : 
m[2,c(1,3)] = m[2,c(1,3)] + 0.1
m[c(F,T),c(1,3)] = m[c(F,T),c(1,3)] + 0.1
print(m)
# ajouter 0.1 ligne 2 (l'indice de colonne est omis) : 
m[2,] = m[2,] + 0.1
print(m)
# ajouter 0.1 colonnes 1 et 3 (l'indice de ligne est omis) : 
m[,c(1,3)] = m[,c(1,3)] + 0.1
print(m)

Dans ce cours, les matrices seront utilisées pour améliorer la présentation des résultats dans les rapports (voir exercice 3 par exemple).

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