Numérisation des Signaux pour l'audiovisuel et la transmission
Chapitre 1. Introduction
Chapitre 2. Echantillonnage d'un signal
2.1. Aspect temporel
2.2. Aspect fréquentiel
2.3. Théorème de Shannon
2.4. Exemples
Chapitre 3. Quantification linéaire
Chapitre 4. Bruit de quantification
Chapitre 5. Quantification non linéaire
Chapitre 6. Débit du signal numérique
Chapitre 7. Quantification adaptative
Chapitre 8. Conversion Numérique Analogique
Chapitre 9. Conclusion : Codec
Chapitre 10. Validez vos connaissances
Chapitre 11. Exercices
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2.3. Théorème de Shannon

Pour que le spectre du signal échantillonné ne se superpose pas avec le spectre du signal analogique, il faut que  Fe-Fmax soit supérieur à  Fmax   ce qui donne le théorème de Shannon :

Fe ≥ 2*Fmax

Lorsque l’on respecte cette condition, il n’y a pas de recouvrement de spectre et donc pas de détérioration de l ’information.

Pour s’assurer qu’un signal que l’on veut échantillonner possède un spectre borné, on utilise un filtre appeler filtre anti repliement.

Le rôle de ce filtre est de limiter le spectre du signal pour respecter la condition de Shannon. C’est donc un filtre passe-bas de fréquence de coupure Fc = Fe/2.

Schéma complet de l'échantillonneur :

Echantillonneur complet

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