Numérisation des Signaux pour l'audiovisuel et la transmission
Chapitre 1. Introduction
Chapitre 2. Echantillonnage d'un signal
2.1. Aspect temporel
2.2. Aspect fréquentiel
2.3. Théorème de Shannon
2.4. Exemples
Chapitre 3. Quantification linéaire
Chapitre 4. Bruit de quantification
Chapitre 5. Quantification non linéaire
Chapitre 6. Débit du signal numérique
Chapitre 7. Quantification adaptative
Chapitre 8. Conversion Numérique Analogique
Chapitre 9. Conclusion : Codec
Chapitre 10. Validez vos connaissances
Chapitre 11. Exercices
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2.2. Aspect fréquentiel

En échantillonnant le signal on modifie sa nature, donc son spectre.

Pour démontrer ce que devient le spectre d’un signal échantillonné on a besoin de quelques outils mathématiques évolués comme la distribution en Peigne de Dirac et le produit de convolution.

On démontre alors que l’échantillonnage d’un signal analogique duplique le spectre de ce signal sur tout le spectre des fréquences avec une période Fe.

Cette duplication du spectre ne pose pas de problème si le spectre du signal analogique est borné, c’est à dire si toute l’énergie du signal est comprise entre deux fréquences Fmin et Fmax.

singal analogique

fleche
spectre du signal numérisé
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