Généralités sur les tests statistiques
Chapitre 1. Principe du test d'une hypothèse simple contre une autre hypothèse simple
1.1. Ce que l'on veut
1.2. La méthode
1.3. Les risques
Chapitre 2. Quelques exemples d'utilisation
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1.1. Ce que l'on veut

On dispose de population(s) que l'on ne peut connaitre complètement.

On doit effectuer un choix entre deux hypothèses possibles sur cette ou ces populations , alors même qu'il est impossible d'avoir des informations complètes, ce qui permettrait d'être sûr de ce choix.

On dispose seulement de deux hypothèses :

L'hypothèse nulle H0 (lire h zéro), qui consistera (approximativement pour l'instant) à dire que :

  • les différences entre les mesures sur un échantillon et ce que l'on attendait théoriquement sont considérées comme nulles.
  • les différences entre les mesures sur deux échantillons sont considérées comme nulles,

L'hypothèse alternative H1 (lire h un), qui consistera (approximativement pour l'instant) à dire que :

  • les différences entre les mesures sur un échantillon et ce que l'on attendait théoriquement ne sont pas considérées comme nulles.
  • les différences entre les mesures sur deux échantillons ne sont pas considérées comme nulles,

De plus, pour chaque cas, il conviendra de se poser la question de savoir si les différences non nulles envisagées peuvent se produire dans les deux sens (test bilatéral), ou un seul sens (test unilatéral).

 

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