Le test du KHI DEUX
Chapitre 1. Le test de conformité
Chapitre 2. Le test d'homogénéité
Chapitre 3. Le test d'indépendance
3.1. Le problème
3.2. Les calculs du test
3.3. La règle de décision
3.4. Exemple
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3.4. Exemple

On cherche à savoir s'il y a indépendance ou non entre le type d'études technologiques poursuivies par l'étudiant et son genre.

On effectue une enquête dont les résultats sont consignés dans le tableau suivant :

Etudes poursuivies Etudes technologiques secondaires Etudes technologiques tertiaires Total
Genre
Masculin 600 180 780
Féminin 120 650 770
Total 720 830 1550

Le risque pris est de 5% .

L'hypothèse H0 est l'hypothèse d'indépendance.

L'hypothèse H1 est l'hypothèse de non indépendance.

Le tableau donnant les effectifs calculés est ci-dessous : (effectifs en rouge).

Etudes poursuivies Etudes technologiques secondaires Etudes technologiques tertiaires Total
Genre
Masculin 600 362 180 418 780
Féminin 120 358 650 412 770
Total 720 830 1550

Le nombre de degrés de liberté est : .

La valeur lue dans la table de la fonction de répartition du est

On calcule alors :

Nous avons donc et donc :

On peut affirmer au risque 5% que les caractères Genre et type d'études technologiques poursuivies par l'étudiant ne sont pas indépendants.

Remarque : L'examen de la table permet de faire cette même affirmation quel que soit le risque affiché.

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