On cherche à savoir s'il y a indépendance ou non entre le type d'études technologiques poursuivies par l'étudiant et son genre.
On effectue une enquête dont les résultats sont consignés dans le tableau suivant :
Etudes poursuivies  |
Etudes technologiques secondaires |
Etudes technologiques tertiaires |
Total |
Genre  |
Masculin |
600 |
180 |
780 |
Féminin |
120 |
650 |
770 |
Total |
720 |
830 |
1550 |
Le risque pris est de 5% .
L'hypothèse H0 est l'hypothèse d'indépendance.
L'hypothèse H1 est l'hypothèse de non indépendance.
Le tableau donnant les effectifs calculés est ci-dessous : (effectifs en rouge).
Etudes poursuivies  |
Etudes technologiques secondaires |
Etudes technologiques tertiaires |
Total |
Genre  |
Masculin |
600 362 |
180 418 |
780 |
Féminin |
120 358 |
650 412 |
770 |
Total |
720 |
830 |
1550 |
Le nombre de degrés de liberté est :
.
La valeur lue dans la table de la fonction de répartition du
est 
On calcule alors : 
Nous avons donc
et donc :
On peut affirmer au risque 5% que les caractères Genre et type d'études technologiques poursuivies par l'étudiant ne sont pas indépendants.
Remarque : L'examen de la table permet de faire cette même affirmation quel que soit le risque affiché.