Numérisation des Signaux pour l'audiovisuel et la transmission
Chapitre 1. Introduction
Chapitre 2. Echantillonnage d'un signal
Chapitre 3. Quantification linéaire
Chapitre 4. Bruit de quantification
Chapitre 5. Quantification non linéaire
Chapitre 6. Débit du signal numérique
Chapitre 7. Quantification adaptative
Chapitre 8. Conversion Numérique Analogique
Chapitre 9. Conclusion : Codec
Chapitre 10. Validez vos connaissances
Chapitre 11. Exercices
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Corrections des exercices

Correction exercice 1 : numérisation d'un signal

  1. Le signal ayant été filtré à 10 kHz, on peut l'échantillonner au minimum à deux fois cette fréquence pour respecter le théorème de Shannon. On peut donc prélever 20 000 échantillons par seconde, soit un échantillon toutes les 50 us.
  2. Le volume est de : 8x20000x5 = 800 000 bits soit 100 000 octets soit 97,6 ko
  3. La quantification étant sur 8 bits, il y a 256 combinaisons, le pas de quantification est de 16volts/28 = 0,0625
  4. On dispose de 8 bits pour quantifier, soit 128 combinaisons pour les échantillons positifs ( premier bit à 0 ) et autant pour les échantillons négatifs ( premier bit à 1 ).
    • Le premier échantillon vaut 3 volts , il correspond donc au 3/0,0625 ème code soit 48. en binaire on obtient donc sur 8 bits 00110000.
    • Le deuxième échantillon vaut 4 volts , il correspond donc au 4/0,0625 ème code soit 64. en binaire on obtient donc sur 8 bits 01000000.
    • Le troisième échantillon vaut 0 volts , il correspond donc au code 0. en binaire on obtient donc sur 8 bits 00000000.
    • Le quatrième échantillon vaut 7,5 volts , il correspond donc au 7,5/0,0625 ème code soit 120. En binaire on obtient donc sur 8 bits 01111000.
  5. La quantification ADPCM permet d'obtenir une qualité similaire pour un codage sur 4 bits. Le volume va donc être divisé par deux.
  6. Le bruit de quantification est au maximum égal à la moitié du pas de quantification soit 0,03125 volts.

 

 

 
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