Si  , alors on rejette l’hypothèse nulle  au risque .

Cela peut vouloir dire que l'échantillon choisi n'est pas conforme à la loi,

cela peut vouloir dire aussi que la loi n'est pas vérifiée, et ce n'est pas tout à fait la même chose...

Par exemple, si la loi est une norme au sens législatif du terme, ne pas être conforme signifie que la population ne respecte pas cette loi (toujours en tenant compte du risque). Si par contre la loi est une hypothèse de travail, alors la non conformité impose de revoir cette hypothèse...

Si  , alors on ne peut rejeter l’hypothèse nulle  .

Cela veut dire qu'il est impossible de prouver, au risque , que la population n'est pas conforme à la loi, ou que la loi n'est pas vérifiée.

Ceci dit, faites attention, ne pas pouvoir prouver ne veut pas dire que la population est conforme...pratiquement, à notre niveau d'études, c'est pourtant ce que nous admettrons.