L'écart-type est égal à la racine carrée de la variance.

L'écart-type s'exprime à l'aide de l'unité choisie pour les valeurs de la variable.

C'est bien plus commode pour l'interprétation...

L'interprétation de l'écart-type n'est pas toujours aisée.

Plus l'écart-type est important, plus la série des valeurs est dispersée.

Si la population est "normale" (nous préciserons par la suite cette notion, pour le moment, restons-en au sens commun), on peut constater que :

• à l'intérieur de l'intervalle , on trouve environ 66% des observations,
• à l'intérieur de l'intervalle , on trouve environ 95% des observations.

Cela permet de mieux comprendre l'interprétation de l'écart-type dans l'état actuel de nos connaissances.

Attention, cela n'est pas vrai pour toutes les populations...