Thierry Foucart
Département TC
Châtellerault
Devoir surveillé de Statistiques
(1e année, 09/10/2006)
I. Diagrammes de
données discrètes.
On a demandé à 100 personnes de donner leur avis sur ce qu’elles attendent d’un dentifrice. Les attentes qu’on leur a proposé d’évaluer sont les suivantes :
purifie l’haleine |
blanchit les dents |
protège contre le tartre |
empêche les caries |
s’achète en pharmacie |
a bon goût |
renforce les gencives |
|
Chaque personne devait attribuer une note de 1 (pas important) à 5 (très important) à chacune de ces attentes.
1) On donne ci-dessous la répartition des notes données à l’attente « renforce les gencives » par les 100 personnes interrogées. Calculer la moyenne, la variance et l’écart-type de ces notes, construire le diagramme et commenter l’ensemble.
1 |
1 |
2 |
5 |
3 |
56 |
4 |
35 |
5 |
3 |
Répartition des notes
suivant l’attente « renforce les gencives »
2) Analyser de la même façon l’attente « purifie l’haleine ».
1 |
28 |
2 |
27 |
3 |
4 |
4 |
12 |
5 |
29 |
Répartition des notes
suivant l’attente « purifie l’haleine»
3) On donne ci-dessous les caractéristiques statistiques principales des autres notes. Commenter rapidement les résultats obtenus.
|
note minimale |
note maximale |
moyenne |
variance |
écart-type |
BLAN |
1 |
5 |
2.75000 |
0.74750 |
0.86458 |
TART |
1 |
5 |
2.30000 |
0.73000 |
0.85440 |
CARI |
1 |
5 |
3.43000 |
2.04510 |
1.43007 |
PHAR |
1 |
5 |
1.75000 |
1.34750 |
1.16082 |
GOUT |
1 |
4 |
2.93000 |
0.58510 |
0.76492 |
II. Histogramme de
données continues.
La banque a procédé à l’évaluation des soldes de sa clientèle privée par tirage au hasard dans son fichier clientèle. On ne tient pas compte des soldes négatifs. Les données classées sont les suivantes :
intervalle |
intervalle |
effectif |
1 |
0, 100 € |
11 |
2 |
100, 200 € |
17 |
3 |
200, 300 € |
21 |
4 |
300, 400 € |
26 |
5 |
400, 500 € |
44 |
6 |
500, 600 € |
37 |
7 |
600, 700 € |
48 |
8 |
700, 800 € |
28 |
9 |
800, 1000 € |
57 |
10 |
1000, 1200 € |
45 |
11 |
1200, 1500 € |
57 |
12 |
1500, 2000 € |
61 |
13 |
2000, 2500 € |
20 |
14 |
2500, 6500 € |
28 |
soldes positifs
On donne ci-dessous l’histogramme construit à l’aide de ces 14 classes :
1) Calculer à l’aide des données classées la moyenne, la variance et l’écart-type des soldes.
2) On décide de réunir les classes [400, 500[ et [500, 600[, les classes [600, 700[ et [700, 800[ et les classes [2000, 2500[ et [2500, 6500[. On obtient alors les classes [400, 600[, [600, 800[ et [2000, 6500[. Construire et commenter l’histogramme que l’on obtient alors.