Définitions

Icône de l'outil pédagogique Définition 1 : variable aléatoire discrète

Une variable aléatoire X : Ω→ R est discrète lorsque l'univers-image Ω1= X(Ω) est infini dénombrable. Dans notre chapitre, nous considérons que l'univers-image est l'ensemble des entiers naturels, éventuellement privé de 0.


Icône de l'outil pédagogique Remarque
Toutes les simplifications d'écriture énoncées au chapitre sur les variables aléatoires discrètes, cas des univers finis restent valables.

Icône de l'outil pédagogique Définition 2 : distribution ou loi de probabilité

Si X est une VA dont l'univers image est X(Ω) = N  et que l'on connait tous les nombres pk= P(X=k) vérifiant :

 

alors l'ensemble des couples (xi ; pi) est la distribution de probabilité de X, aussi appelée loi de probabilité de X. Notons que, au vu des notations précédentes, xi =i.

 

Dans le cas où Ω  = N* alors

 

 


Icône de l'outil pédagogique Remarques
  • La deuxième condition signifie que la série [pk] est convergente.
  • On peut débuter la série [pk] à la valeur k=1 au lieu de k=0.
  • Il est impossible de représenter la loi ou distribution sous forme d'un tableau fini. La loi est obligatoirement donnée sous forme d'une formule permettant de calculer chaque valeur pk. Nous verrons par la suite comment nous contournerons cette difficulté.